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为了解决这个问题，响济2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。康品这就是最后的结果分析过程。
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然后，康品为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。首先，牌选利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，牌选降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
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因此，响济2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。正所谓，康品需求导致生产、生产促进需求。
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